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淘宝双十一的背后是阿里强大的数据中台 (来源:环亚娱乐app)
作者:环亚娱乐app    发布于:2020-06-29 10:28    文字:【】【】【


     

  截止2019年11月12日24:00,天猫双十一狂欢节当日交易额为2684亿元,双十一当天仅仅11秒,成交额突破1亿元,凌晨1点03分59秒,交易额突破了1000亿元

  在人们看来,淘宝用一天的时间就达到了2684亿的成交额,属实让人惊叹,但在人们纷纷惊叹淘宝强大的造节、营销能力的时候,笔者认为,其背后强大的中台能力,也十分让人佩服。

  如封面图所示,此图为今年淘宝双十一的数据大屏,目前,淘宝已经可以精确到毫秒级别,将每一毫秒的交易额变化都展现在数据大屏上。这里提一下另一个点,在双十一当天,淘宝的日活就达到了5亿以上,为什么这么多用户的每一个购买行为、购买金额,都能被淘宝迅速地采集到呢?其中就离不开阿里耗费多年精力构建的数据中台,并且笔者认为,在数据大屏上,体现了阿里数据中台以下的能力:

  在处理数据之前,首先是要收集用户的数据并进行存储,在淘宝这款亿量级APP上,存储的数据是海量的,体现了阿里中台的数据存储能力。

  虽然存储大量的数据,但就意味着耗费的各项成本也是巨大的,为了节省成本和提高运转的效率,阿里并不会将所有的数据都收集起来,因为数据中往往存在大量的无用数据,中台则将这些数据进行处理,选取对于此时有用的数据,这样处理下来,中台的负担也就大大减少。

  试想11秒订单额就达到了1亿元,每秒发生的订单数以万计,没有强大的计算能力,又如何反馈到数据大屏上。

  大家除了听到淘宝的总成交额之外,也肯定会听到:手机销售额XX第一、第二、第三,销售额达到XX元;智能门锁XX品牌位列第一,上升多少位;销售额排名前五分别是XX城市;城市最受欢迎的产品是XX等等。淘宝已不局限于汇报自己卖了多少东西,达到了多少销售额,而是分别统计了不同的分类、不同的城市、不同的产品的数据情况。这其中,体现了阿里数据中台强大的“标签能力”。

  中台在获得用户数据后,给用户的每一个特征打上标签,用户所属区域、用户性别、用户喜爱购买的产品、用户使用时长、用户消费额都被打上了标签,当需要统计某项数据时,再把需要的标签进行组合。

  中台给商品分类打上标签,是为了日后方便统计,每一个商品,都可以带有多个标签,例如小米9,带有的标签可以有:手机、小米、骁龙855、三摄等等。当中台将标签进行组合的时候,就是一份完美的数据报告。

  为什么淘宝要不辞劳苦地去弄这么多的数据,再以各式各样的方式公布出来,笔者想,可能是因为以下的几点:

  作为一家大型上市公司,股价就是公司的大动脉,你公布了一份漂亮的数据报告,就相当于向外界宣称,我的公司规模非常大,并且是拥有非常强大的盈利能力的,此时投资者才会更有信心去买你的股票,或者留住股票;股东对于自身持有的股份也会更加具备信心。公司的股价高,不仅外界有更多的人才想要进入公司工作,内部人员对于自身的公司也会更加地认可。

  淘宝会公布产品之间的TOP排名,当商家得知自己的排名之后,下一年双十一会想各种办法去增加自己的销售额,从而提升排名,商家之间的竞争其实也帮淘宝带来更多的收益。

  如果说做中台总是在背后默默地付出,那么双十一的数据大屏、各类数据排名报告则是中台部门能力展现的最好一次机会,事实也证明,阿里的中台部门双十一的成果已经获得了足够高的热度及关注,数据能力毋庸置疑。

  很多人会说,阿里是一家大公司,无论人力、资源都非常多,做出来的中台肯定厉害,我们这些小公司完全没中台的概念,更不要说去做中台了。但其实,哪一家公司不是从小做到大呢?在阿里刚开始做中台的时候,投入的资源肯定比不上淘宝的前台产品,但正是阿里中台团队的决心,向整个公司证明,中台也能做好,中台能为公司带来巨大的利益,那么,我们又能学习阿里什么?

  做中台,并不像做前台业务一样马上就能见到成效,往往一些公司投入了资源、时间去做,但短期内没看到成效后,就马上停止了中台业务,首先作为公司技术负责人,应保证中台的方向是对的,若方向没问题,请给予耐心,以及足够的支持给负责中台的团队,请相信他们,日后中台能给整个公司带来极大的帮助。

  如果小公司当下没有足够的资源去做中台,并且对小公司来说做中台的性价比也不高,但可以先树立中台的概念,具备数据思维,要去思考哪些数据对我们公司的业务足够重要,去思考怎样处理这些数据,方便运营的同学做出决策。

  很多公司为了体现自身中台的实力,往往把所有的指标数据、各种字段都往数据仓库中塞,但最后往往发现真正有用的就那一小部分的指标,其中带来的数据损耗是巨大的,系统处理数据的时候会浪费掉许多资源,因此,负责中台的同学应去与运营同学讨论,需要的数据到底是什么,再将数据拆解为指标、字段,将无用的去掉,有用的留下。

  手动做100个报表,比不上做一个BI报表工具,很多时候公司为了满足短期的需求,往往业务方需要什么报表,就去开发什么报表,往往导致报表数量越来越多,变得越来越乱;但从长远考虑,如果时间允许,其实可以集中更多的资源去开发一个BI报表工具,用户只需自由选取需要的指标、字段,再填写筛选条件,提交任务之后,系统自动执行sql,等任务执行完毕后,一份自定义的报表就诞生了。

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